Módulo de control de modelo predictivo, asistido por Inteligencia Artificial, para la neutralización
de gases de efectos corrosivos, nocivos y emanación de olores durante bioprocesos
Objetivo General: Desarrollar un módulo de control predictivo de ácido sulfhídrico (H2S) en tanques de almacenamiento tipo TK, asistido por algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) que permitan, a través de la medición de variables indirectas, controlar su concentración, emanación de olores y consecuencias en la salud. El control se realizará mediante la aspersión de peróxido de hidrógeno (H2O2) dentro del tanque en la concentración estequiométrica que neutralice el H2S – con foco en Tecnologías de Producción Sostenible- y reduciendo el nivel de uso de H2O2 que actualmente es rociado de manera continua en concentraciones arbitrarias y ajustado de manera reactiva ante las mediciones de rutina y/o la detección del olor característico del H2S por parte de los operario
Proyecto Crea y Valida
Módulo de control de modelo predictivo, asistido por Inteligencia Artificial, para la neutralización de gases de efectos corrosivos, nocivos y emanación de olores durante bioprocesos
Objetivo General: Desarrollar un módulo de control predictivo de ácido sulfhídrico (H2S) en tanques de almacenamiento tipo TK, asistido por algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) que permitan, a través de la medición de variables indirectas, controlar su concentración, emanación de olores y consecuencias en la salud. El control se realizará mediante la aspersión de peróxido de hidrógeno (H2O2) dentro del tanque en la concentración estequiométrica que neutralice el H2S – con foco en Tecnologías de Producción Sostenible- y reduciendo el nivel de uso de H2O2 que actualmente es rociado de manera continua en concentraciones arbitrarias y ajustado de manera reactiva ante las mediciones de rutina y/o la detección del olor característico del H2S por parte de los operario
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